국민인! 국민인!!

국민인! 국민인!! 국민인! 국민인!! Wed, 08 Jul 2026 08:04:48 +0900 FeedCreator 1.7.2-ppt (info@mypapit.net) 국민대 김경희 교수 공동연구팀, 난치성 소아 뇌종양 ‘수모세포종’ ... 1076907 국민대학교(총장 정승렬) 바이오의약전공 김경희 교수 연구팀이 국내외 연구진과의 공동연구를 통해 난치성 소아 악성 뇌종양인 ‘수모세포종(Medulloblastoma)’의 새로운 분자 아형을 규명하고, 환자 맞춤형 정밀의료의 가능성을 제시했다.   이번 연구는 국립암센터 암단백유전체연구사업단이 추진해 온 암 단백유전체 기반 정밀의료 연구의 일환으로 진행됐다. 국민대 김경희 교수 연구팀을 비롯해 경희대학교 박종배 교수 연구팀, 서울대학교병원 김승기 교수 연구팀, 한국뇌연구원 윤종혁 박사 연구팀, 고려대학교 사경하 교수 연구팀, 국립암센터 김영욱 교수 연구팀, 울산대학교 구하림 교수 연구팀, 미국 컬럼비아대학교 Antonio Iavarone 연구팀 등 국내외 최고 수준의 연구진이 함께 참여했다.   수모세포종은 대표적인 소아 악성 뇌종양으로, 수술 후 방사선치료와 항암치료가 표준 치료법으로 활용된다. 그러나 환자별 종양의 분자적 특성이 다양해 치료 반응과 예후가 크게 달라지는 한계가 있다. 특히 재발 시 생존율이 매우 낮아 종양의 분자적 특성을 기반으로 한 정밀의료 접근이 요구되고 있다.   연구팀은 100명 이상의 수모세포종 환자로부터 확보한 종양 시료를 대상으로 유전체, 전사체, 후성유전체(DNA 메틸화체), 단백질체, 인산화단백질체를 통합 분석하는 대규모 암 단백유전체학(Proteogenomics) 연구를 수행했다.   이를 통해 기존에 알려진 4개 분자군(WNT, SHH, Group 3, Group 4)을 7개의 세부 아형으로 재분류했다. 특히 SHH 그룹을 SHHα와 SHHβ로, Group 4를 G4α, G4β, G4γ로 세분화해 종양의 생물학적 특성과 임상적 예후를 보다 정밀하게 설명할 수 있음을 확인했다.   연구 결과 SHHβ와 G4γ 아형은 신경세포 분화가 활발하게 나타나 상대적으로 좋은 예후를 보인 반면, SHHα, G4α, G4β 아형은 재발 및 질병 진행 위험이 높은 것으로 나타났다. 또한 연구팀은 각 아형에서 활성화되는 단백질 신호전달 경로도 규명했으며, CDK1/2, PARP, CLK1, MET 등 아형 특이적 치료 표적을 발굴해 정밀의료 기반의 표적치료 가능성을 제시했다.   김경희 교수는 “실제 종양의 기능을 반영하는 암 단백유전체 정보를 통합적으로 분석함으로써 수모세포종의 분자적 다양성을 보다 정밀하게 이해할 수 있는 새로운 분류 체계를 제시했다”며 “향후 환자 맞춤형 치료 전략 수립과 표적치료제 개발에 중요한 기초 자료로 활용될 것으로 기대한다”고 말했다.   한편, 이번 연구 결과는 네이처 출판그룹(Nature Portfolio)이 발간하는 의생명과학 분야 세계적 국제학술지 ‘Experimental & Molecular Medicine(IF=17.5, JCR 상위 1.8%)’에 게재되며 연구의 우수성을 국제적으로 인정받았다.     <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=b20cdb887742263a15d78abe5e1b1927&encFileSeq=e9a4502cfbe486364adb04d1aae29151&temp=Y" style="height: 551px; width: 500px;" /> △ ‘수모세포종’ 7개 분자 아형 재분류 정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 국민대 김윤희 교수, 한국디자인학회 봄 국제초대전 대상 수상 생성형 ... 1076906 국민대학교(총장 정승렬) 교양대학 김윤희 교수가 ‘2026 한국디자인학회(KSDS) 봄 국제초대전’에서 최고상인 대상(Grand Prize)을 수상했다. 이번 수상 결과는 지난 6월 26일(금) 발표됐으며, 김 교수는 AI와 인간의 창의적 협업을 주제로 한 작품 ‘Algorithmic Silhouette’을 출품해 작품성과 독창성을 인정받았다.   이번 국제초대전은 지난 6월 5일(금)부터 9일(화)까지 경기 시흥시 시흥창업센터 코워킹스페이스에서 개최됐다. 한국디자인학회가 주최한 이번 전시는 국내외 디자이너와 예술가들이 참여해 디자인, 예술, 기술의 융합 가능성을 모색하는 국제 교류의 장으로 마련됐다. 특히 올해 전시는 ‘인간 예술가’ 부문과 ‘AI와 아티스트의 협업’ 부문으로 구성돼, 창작 과정에서 인공지능 기술이 갖는 확장성과 예술적 가능성을 함께 조명했다.   ‘Algorithmic Silhouette’은 생성형 AI와 인간의 예술적 디렉션을 결합한 아방가르드 조형 스포츠웨어 작품이다. 건축적 볼륨과 모듈형 구조, 역동적인 실루엣을 바탕으로 스포츠웨어를 하나의 조형적 오브제로 재해석했으며, 패션과 조형예술, 디지털 디자인의 경계를 확장하는 시각적 언어를 제안했다.   이번 작품은 프롬프트 기반 AI 이미지 생성 과정에 디자이너의 창의적 해석을 더한 협업 방식으로 완성됐다. 이를 통해 인간의 직관과 인공지능의 알고리즘이 공존하는 미래 패션디자인의 가능성을 보여주고, 생성형 AI가 디자인 창작의 새로운 도구로 활용될 수 있음을 제시했다.   김윤희 교수는 “AI는 디자이너를 대체하는 기술이 아니라 창의성을 확장하는 협업 도구”라며 “앞으로도 생성형 AI와 디지털 기술을 활용한 창의적 패션디자인 연구와 교육을 지속적으로 발전시켜 나가겠다”고 밝혔다.   이번 수상은 국민대가 추진하는 중장기 발전전략 ‘KMU VISION 2035: EDGE’와도 맞닿아 있다. 특히 8대 특성화 분야 중 디자인과 AI+X 분야의 융합 가능성을 보여주는 사례로, 국민대의 AI 기반 창의융합 교육과 디지털 디자인 연구 역량을 확인했다는 점에서 의미가 있다.     <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=32b4392b9f013b037f5d19238108e20f&encFileSeq=0da653ac3d2c427bcad373991153c342&temp=Y" style="height: 444px; width: 800px;" /> △ (좌측부터) 김윤희 교수의 대상(Grand Prize) 수상작 「Algorithmic Silhouette」, 국민대 김윤희 교수 정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 영국 SOAS 런던대학교 조선중종 기묘사화 한국학 Public Lecture 강연 / ... 1076909 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=9cff5af7fb2045e9a85232c98fd45173&encFileSeq=4245ad559931bb55935efb721ff1eedb&temp=Y" />   영국 왕립역사학회(The Royal Historical Society, UK) 석학회원으로 활동하고 있는 데이비드 윌리엄 김 (David William Kim)교수는 세계적으로 동양과 아프리카학 (SOAS: School of Oriental and African Studies)으로 유명한 런던대학교 (University of London)에 위치한 한국학연구소 Owen Miller 교수의 초대로 외국에서는 잘 알려지지 않은 조선왕조의 4대 사화 가운데 중종반정과 연관된 기묘사화, 사림, 소격서의 정치문화적 갈등 (“The Philosophical Encumbrance of Sarim in the Kimyo Literati Purge (1519)”)에 대해 학부학생, 대학원생, 연구자들을 대상으로 공개강연을 하였다. 한국 현대예술, 국제외교, K-Culture분야에서 강한 영국 학자들에서 고전, 조선왕조, 당파, 사림정치, 법조사상을 새롭게 소개하는 계기가 되었다. 런던대학교은 1836년 영국 왕실 헌장(Royal Charter)에 의해 설립된 공립대학교로 영국의 교육기회 확대와 학문발전에 중요한 역할을 수행하고 있고 QS와 THE (세계대학평가기관)에 의하면 연구, 교육, 국제협력 분야에서 세계적 명성을 유지하며 수많은 노벨상 수상자 (84명)를 배출한 대표적인 고등교육 기관으로 평가받고 있다. 아래는 공개강연을 내용을 간략하게 소개하고 있다.       <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=9cff5af7fb2045e9a85232c98fd45173&encFileSeq=f3ba8acf5f26a2716039f4252e5b5c61&temp=Y" />   Topic: Royal Joseon Sogyokso and Popcho: The Philosophical Encumbrance of Sarim in the Kimyo Literati Purge (1519)   The early modern history of the Joseon dynasty (1392–1910) in East Asia is often depicted as an era of political conflict between the king, the Hun’gu faction, and the Sarim faction. The four major Sahwa (literati purges) reflect its seriousness through which Neo-Confucian scholars were sacrificed by the punishments of execution, exile, or dismissal. The Kimyo Sahwa was the most notorious incident for the Chinese ideology of the Sarim political party. What, then, happened in 1519? What kind of social transformation occurred in relation to the Sungkyunkwan scholars (the national university of the era)? Why did the public office of Daoist Sogyŏksŏ become one of the most controversial issues at the Joseon court? How was the royal shrine of Samch’ŏngjŏn criticised by the leaders of the Sarim faction? This paper explores the politico-religious landscape of early modern Korea through the key features of Jungjong coup (Royal Coup of 1506), Jo Gwangjo (1482–1520) and ‘the Literati Purge of 1519’, and argues the critical insight that the Daoist rituals and sacred sites (altars for the sky, stars, and gods) were traditionally maintained in the Pŏpcho philosophy of the Royal sovereignty even if the culture of Jongmyo (ancestral altars) and Sajik (altars of soil and grain) were legally implemented at the beginning of the Confucian Joseon.   For further details, see: https://www.soas.ac.uk/about/event/royal-joseon-sogyokso-and-popcho-philosophical-encumbrance-sarim-kimyo-literati-purge   최윤식 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 KT 위즈와 협업해 홈 개막전 생성형 AI 영상 콘텐츠 창작 / AI디자인랩 및 ... 1076905 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=342650df67644b88e5e93bcb45fbc36a&encFileSeq=5d0d85ead2592ed7adad0b2fd40481e3&temp=Y" />   ▲ KT Wiz 파크 실제 미디어 파사드 송출 모습     국민대학교(총장 정승렬) 테크노디자인전문대학원 AI디자인랩 및 AI디자인학과(지도교수 주다영)는 KT 마케팅팀(단장 강신혁)과 협업해 프로야구단 KT 위즈의 홈 개막전에 송출된 생성형 AI 기반 영상 콘텐츠를 제작했다. 이번 프로젝트는 「2026 시즌 KT 위즈 AI 파트너 그래픽 콘텐츠 자동화 제작」과제로 수행됐으며, 제작된 콘텐츠는 수원 KT 위즈파크의 미디어월과 미디어파사드를 통해 실제 경기 현장에 송출돼 생성형 AI 기반 콘텐츠의 실질적 활용과 현장 적용 가치를 보여주는 사례로 평가된다. 또한 교수진과 대학원생, 학부생이 전문 스포츠 구단과 협력해 현장 적용을 목표로 콘텐츠를 기획·제작했다는 점에서 의미가 있다. 프로젝트는 프롬프트팀, AI 영상 제작팀, AI 영상 편집팀으로 나뉘어 운영됐으며, 각 팀은 유기적인 협업을 바탕으로 콘텐츠 완성도를 높였다. 프롬프트팀은 구단이 요청한 분위기와 시각적 방향성을 반영한 프롬프트를 설계했고, AI 영상 제작팀은 이를 바탕으로 다양한 영상 소스를 구현했다. 이어 AI 영상 편집팀은 생성 결과물을 경기장 송출 환경에 맞게 보완해 최종 콘텐츠를 완성했다.     <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=342650df67644b88e5e93bcb45fbc36a&encFileSeq=35b773d1e705b9412ce390877af32f05&temp=Y" />   ▲ 실제 생성형AI로 제작 된 미디어월 콘텐츠 중 일부     또한 AI디자인랩 학생들은 KT 마케팅단 관계자들과의 현장 미팅에 참여해 프로젝트 결과를 공유하고 콘텐츠 활용 방향과 향후 가능성에 대해 의견을 나눴다. 이를 통해 학생들은 산업 현장의 실제 요구를 이해하고 생성형 AI 기반 콘텐츠 제작의 실무 과정을 직접 경험했다. 이번 성과는 AI디자인랩의 생성형 AI 기반 콘텐츠 기획 및 제작 역량과 실질적인 현장 적용 가능성을 보여주는 사례이다. 프로젝트는 2025년 12월부터 2026년 7월까지 수행되며, 개막전 외에도 여름 시즌을 위한 다양한 연구 결과를 현장에 도입할 예정이다. 연구진을 이끈 주다영 교수는 “이번 프로젝트는 대학의 생성형 AI 기반 콘텐츠가 실제 현장에서도 상업적으로 구현되고 활용될 수 있음을 보여준 사례”라며 “앞으로도 생성형 AI 기반 디자인 연구와 콘텐츠 제작 역량을 바탕으로 다양한 산업 분야와의 협업을 지속적으로 확대해 나가겠다”고 밝혔다.       <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=342650df67644b88e5e93bcb45fbc36a&encFileSeq=094679c937bcb81f8ef4f5663cac46e1&temp=Y" />   ▲중간발표회 참여 학생들과 교수,  KT 마케팅단 실무진 / 실제 미디어월 송출 모습  최윤식 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 2026 한국미생물·생명공학회 국제학술대회 다수 수상 / ... 1076904 지난 6월 24일부터 26일까지 경주화백컨벤션센터(HICO)에서 개최된 “2026년도 제 53회 한국미생물·생명공학회 정기학술대회 및 국제심포지엄”에서 우리 대학 식품영양학과 정지윤(일반대학원 박사과정 25), 양은경(석사과정 26), 허나윤(석사과정 26) 학생(이상 지도교수 장윤지)이 각각 우수 포스터 발표상과 구두발표 장려상을 수상했다.   <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=0879c149410cd1d4ea43c9f4b2faa9f9&encFileSeq=6b21712450145df188c2220e9ade02e3&temp=Y" />       2026 한국미생물생명공학회는 미생물학과 생명공학 분야의 최신 연구성과를 공유하는 국내 대표 학술대회로, 다양한 심포지엄과 구두·포스터 발표 세션을 통해 학계와 산업계 연구자들의 활발한 학술 교류가 이루어졌다. 특히 미생물 기반 바이오소재, 발효공학, 산업미생물, 마이크로바이옴, 박테리오파지, 합성생물학 및 바이오의약 등 첨단 바이오 분야의 최신 연구가 폭넓게 발표되었다  국민대학교 정지윤 학생은 프로바이오틱스 유래 탄소나노점의 노로바이러스 및 SARS-CoV-2에 대한 항바이러스 효능과 안전성 평가를 목적으로 [Inhibition of Norovirus and SARS-CoV-2 by Citric Acid-Functionalized Carbon Dots Derived from Lactobacillus plantarum] 연구를 수행하여 우수 포스터 발표상 수상이라는 쾌거를 달성하였다.  양은경 학생은 발효 식품 내 박테리오파지 오염을 제어하는 선택적 제어 전략 수립을 목적으로 [Selective Inactivation of Bacteriophages while Preserving Bacillus subtilis during Cheonggukjang Fermentation] 연구를 수행하여 우수 포스터 발표상 및 구두발표 장려상 수상이라는 쾌거를 달성하였다. 허나윤 학생은 김치의 후산성화를 선택적으로 제어하는 pH-반응형 파지 전달 시스템 개발을 목적으로 「A pH-Responsive Phage Delivery System for Targeted Control of Post-Acidification in Kimchi」 연구를 수행하여 세계김치연구소 대학원생 구두발표 경진대회에서 혁신기술상을 수상하는 성과를 거두었다.     <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=0879c149410cd1d4ea43c9f4b2faa9f9&encFileSeq=c9ebc91c8d800618a318c19f7e69d68d&temp=Y" />       최윤식 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 한국열처리공학회 온프레미스 LLM 기반 소재 데이터 연구 성과 발표 / ... 1076898 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=dddd6840b0994b768c92f82dc1e7ccf9&encFileSeq=23d9ea90dc2e115b2cbe089b0bef8a3e&temp=Y" style="height: 349px; width: 800px;" />     국민대학교 신소재공학부 인공지능재료설계연구실 소속 박세진 박사과정생과 문현준·최준혁 학부연구생(지도교수 조기섭)이 최근 개최된 2026 한국열처리공학회 춘계학술발표대회에서 온프레미스 LLM 기반 소재·산업 데이터 구축 연구 성과를 발표하며 우수한 연구 역량을 보였다. 특히 박세진 박사과정생은 우수논문상 정인상을 수상하며 연구의 우수성을 인정받았다.   박세진 박사과정생은 「적응형 스키마 유도와 대조학습 기반 의미정렬을 결합한 Ni계 초내열합금 CPSP 데이터베이스 구축 방법론」을 주제로 연구 성과를 발표하였다. 해당 연구는 AI 기반 소재 설계 및 물성 예측 기술의 핵심 기반이 되는 조성–공정–구조–물성(Composition–Processing–Structure–Property, CPSP) 데이터베이스를 보다 정교하고 재현성 있게 구축하기 위한 방법론을 제안한 것이다.   Ni계 초내열합금은 항공엔진과 가스터빈 등 극한 환경에서 사용되는 고성능 소재로, 조성·공정·미세조직·물성이 복잡하게 연결되어 있다. 그러나 기존의 고정 스키마 기반 데이터 구조화 방식은 다양한 문헌 정보를 유연하게 반영하기 어렵고, CPSP 관계를 체계적으로 표현하는 데 한계가 있었다. 이에 박세진 박사과정생은 문헌 데이터로부터 필요한 구조를 귀납적으로 형성하는 스키마 유도형 데이터베이스 구축 방법론을 제안하였다. 이를 통해 온프레미스 LLM 환경에서 Ni계 초내열합금의 공정 이력, 미세조직, 물성 정보를 계층적 JSON 구조로 구축하고, 의미 정렬 및 대조학습을 적용해 데이터 간 구조적 일관성을 확보하였다.   문현준·최준혁 학부연구생은 「산업 데이터 보안을 고려한 온프레미스 환경에서의 멀티모달 LLM 기반 데이터 자동 추출 및 통합 파이프라인 구축」을 주제로 연구 성과를 발표하였다. 해당 연구는 산업 현장에 파편화되어 존재하는 이미지 기반 문서, 실험 자료, 공정 데이터 등 비정형 데이터를 자동으로 추출·통합하기 위한 멀티모달 LLM 기반 데이터 파이프라인을 제안한 것이다.   산업 현장의 소재·공정 데이터는 다양한 문서 형식과 이미지 자료로 분산되어 있으며, 데이터 형식이 표준화되어 있지 않아 분석과 활용에 어려움이 있다. 특히 기업 내부의 민감한 제조·공정 데이터는 보안 문제로 인해 외부 클라우드 기반 AI 시스템을 적용하는 데 한계가 있었다. 이에 연구팀은 클라우드 환경이 아닌 온프레미스 환경에서 멀티모달 LLM을 활용하는 데이터 자동 추출 및 통합 파이프라인을 구축하였다. 또한 이미지 기반 문서의 핵심 정보를 안정적으로 추출하기 위해 사전 성능 평가를 거쳐 선정된 상위 3종의 멀티모달 LLM 모델을 병렬로 활용하고, 각 모델의 결과를 비교·검토하는 교차 검증 시스템을 설계하였다. 이를 통해 단일 모델 의존성을 줄이고, AI와 인간의 협업을 기반으로 데이터 정제 과정의 정확성과 신뢰성을 높였다.   이번 연구 성과는 국민대학교 인공지능재료설계연구실이 추진하고 있는 온프레미스 LLM 기반 소재 데이터베이스 구축, 산업 데이터 자동화, AI 기반 소재 분석 및 설계 연구의 우수성을 보여주는 사례이다. 특히 보안성과 재현성이 중요한 연구·산업 환경에서도 고품질 데이터를 자동으로 추출·구조화할 수 있는 가능성을 제시했다는 점에서 의의가 크며, 향후 항공, 에너지, 방산, 금속 소재 산업의 공정 모니터링 및 고신뢰 소재 개발 분야에 활용될 것으로 기대된다. 정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 대한금속·재료학회 춘계학술대회 우수상 수상 / ... 1076897 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=4623cbef46857b9fc4e95620dcc50940&encFileSeq=dcded1aea1e7ecd1db6e99d101e8c5c8&temp=Y" style="height: 508px; width: 800px;" />   <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=4623cbef46857b9fc4e95620dcc50940&encFileSeq=13ffc8279304fb4fdeb8b18fae7a0ba4&temp=Y" style="height: 509px; width: 800px;" />     국민대학교 신소재공학부 인공지능재료설계연구실 소속 박세진 박사과정생과 원예지 학부연구생(지도교수 조기섭)이 최근 개최된 2026 대한금속·재료학회 춘계학술발표대회 인공지능재료과학 세션에서 각각 구두발표 우수상과 학생포스터 발표 우수상을 수상하며 우수한 연구 역량을 입증하였다.   박세진 박사과정생은 「OPSI: An On-premises LLM-based Schema-Inductive Framework for CPSP Database Construction of Ni-based Superalloys」를 주제로 구두발표를 진행했으며, 원예지 학부연구생은 「온프레미스 환경에서의 LLM 기반 표 데이터 추출 자동화 및 프롬프트 자기개선 연구」를 주제로 포스터 발표를 진행하였다. 두 연구는 모두 니켈기 초내열합금 문헌 데이터로부터 조성·공정·미세조직·물성 정보를 신뢰도 높게 추출하고, 이를 인공지능 기반 소재 데이터베이스 구축과 첨단 합금 설계에 활용하기 위한 방법론을 제시했다는 점에서 의미가 크다.   최근 소재 연구 분야에서는 실험 시간과 비용을 줄이고 합금 설계를 가속화하기 위해 기존 문헌 데이터를 체계적으로 수집·분석하려는 시도가 활발하다. 그러나 논문 내 표 구조가 복잡하고 개별 데이터의 가치가 높은 니켈기 초내열합금의 경우, 기존 자동 추출 방식만으로는 정확한 데이터 확보에 한계가 있었다. 또한 클라우드 기반 LLM은 민감한 연구 데이터가 외부 서버로 전송될 수 있다는 보안상 제약이 있어, 보안성과 재현성을 동시에 확보할 수 있는 온프레미스 LLM 환경의 필요성이 커지고 있다.   이에 박세진 박사과정생은 데이터 처리 전 과정을 내부 환경에서 수행하는 온프레미스 기반 OPSI 프레임워크를 설계하고, 온프레미스 LLM의 수치 환각 문제를 모델 내부의 정보 처리 및 추론 과정 관점에서 분석하였다. 이를 바탕으로 기존의 단일 프롬프트 기반 추출 방식을 개선해 항목 식별, 원문 검증, JSON 구조화로 이어지는 3-stage 파이프라인을 제안했다. 그 결과, OPSI 프레임워크는 기존 GPT-4o 기반 추출 방식보다 약 2배 많은 항목을 추출했으며, 추출 정확도 역시 향상시키는 성과를 보였다.   원예지 학부연구생은 온프레미스 LLM 환경에서 GP-UCB 기반 능동학습을 적용해 최적 프롬프트를 탐색하는 방법론을 제안하였다. 연구에서는 프롬프트를 3개 슬롯과 각 5개 후보로 구성해 총 125개 조합을 만들고, GP-UCB를 활용해 유망한 조합을 전략적으로 평가했다. 또한 환각 현상에 높은 패널티를 부여한 손실 함수를 설계해 추출 신뢰도를 높였다. 그 결과, 단 10회 평가만으로 전수 조사와 동일한 최고 성능 프롬프트에 도달하며 능동학습 기반 프롬프트 최적화의 효율성을 입증하였다.   이번 수상은 국민대학교 인공지능재료설계연구실이 추진하고 있는 인공지능 기반 소재 데이터베이스 구축, 프롬프트 엔지니어링, 소재 설계 자동화 연구의 우수성을 인정받은 성과이다. 특히 온프레미스 LLM 환경이 연구 보안과 데이터 추출 효율성을 동시에 확보할 수 있는 실용적 연구 기반임을 보여주었으며, 향후 고온 구조용 소재 및 첨단 합금 설계를 위한 고정밀 데이터베이스 구축에도 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.   정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 한국연구재단 인문사회분야 박사과정생 연구장려금 지원사업 선정 / ... 1076893 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=7f7f39830f44c11557b45985415cc610&encFileSeq=3449dc495311b8bf457b50e7dad4171c&temp=Y" style="height: 427px; width: 800px;" />     국민대학교(총장 정승렬) 테크노디자인전문대학원 공간·문화디자인학과 박사과정 정수연 학생(지도교수 김지은)이 교육부와 한국연구재단이 추진하는 2026년도 인문사회분야 박사과정생 연구장려금 지원사업에 최종 선정됐다. 선정 결과는 지난 6월 24일 발표됐다.   연구과제명은 “바이오필릭 경험 요소 기반 공립 초등학교 공간 AI 분석 모델 개발 - 디지털 트윈 기술 활용을 중심으로(Development of a Spatial AI Analysis Model for Public Elementary School Classrooms Based on Biophilic Experience Factors: Focusing on the Use of Digital Twin Technology)”이며, 2026년 9월 1일부터 2028년 8월 31일까지 2년간 수행된다. 박사과정생 연구장려금 지원사업은 교육부가 주관하고 한국연구재단이 운영하는 사업으로, 인문사회(예술·체육학 포함) 분야 박사과정생이 연구역량을 심화하고 미래 국가 연구를 이끌 핵심 연구인력으로 성장할 수 있도록 지원하는 대표적인 연구지원사업이다.   정수연 학생의 연구는 공립 초등학교 교실에서 자연채광, 조망, 식물 등 바이오필릭(자연) 요소가 아동의 공간 경험에 미치는 영향을 정량적으로 분석하고, 이를 바탕으로 자연 경험을 증진시키는 교실 공간 설계 조건을 도출하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 공간 데이터 구축, 디지털 트윈 기반 정량 분석, AI 기반 예측 모델 개발을 단계적으로 수행하는 3개년 연구 방법론을 적용한다.   연구는 크게 네 단계로 진행된다. 먼저 국내 공립 초등학교 교실의 도면과 실내 이미지를 수집해 공간 데이터셋을 구축하고, AI 기반 이미지 분석으로 창호 면적, 가구 배치, 실내 식재 등 공간 구조 변수를 추출한다. 이어 교실을 디지털 트윈으로 구현해 아동의 시점 높이를 반영한 시야 분석을 수행, 자연 요소가 실제로 얼마나 인지되는지를 정량화한다. 다음으로 머신러닝 기반 예측 모델을 통해 창 위치, 가구 배치 등 공간 구조가 자연 경험 수준에 미치는 영향을 분석하며, 마지막으로 이 결과를 토대로 자연 경험을 높이는 교실 설계 가이드라인을 도출한다. 연구는 서울 소재 공립 초등학교 5개교, 약 15개 교실을 대상으로 진행된다.   이번 연구는 교실에서의 바이오필릭 경험을 정량적으로 분석할 수 있는 새로운 연구 방법을 제시하고, 공간 AI와 디지털 트윈 기술을 활용해 기존의 정성적 중심 교육공간 연구를 확장한다는 점에서 학술적 의의가 크다. 또한, 연구 결과는 향후 공립 초등학교 교실 설계와 리모델링, 교육시설 환경 개선 정책 수립에 활용 가능한 기초·응용 자료로 활용될 것으로 기대된다.   정수연 학생은 석·박사과정 동안 교육부와 과학기술정보통신부 등 정부 지원 연구과제 8건에 학생연구원으로 참여하며 연구 기획부터 데이터 분석, 결과 도출까지 전 과정을 수행해 왔다. 또한, SCIE 논문 3편, KCI 논문 10편, 국내외 학술발표 5건, 공모전 수상 9건, 특허 출원 1건 등의 연구 성과를 축적하며 데이터 기반 공간분석 역량을 인정받아 이번 사업에 선정됐다.   지도교수인 공간디자인학과 김지은 교수는 “이번 연구는 공간디자인과 AI, 디지털 트윈 기술을 융합해 교육공간에서의 자연 경험을 정량적으로 분석한다는 점에서 학문적 의의가 크다”며 “정수연 학생은 정부 연구과제 참여와 우수한 연구성과를 통해 데이터 기반 공간분석 역량을 꾸준히 쌓아온 연구자로, 이번 연구를 통해 교육공간 설계와 정책 수립에 새로운 방향을 제시할 것으로 기대한다”고 말했다.   정수연 학생은 “이번 연구를 통해 아동이 실제로 경험하는 자연 환경을 데이터 기반으로 객관적으로 분석하고, 건강한 성장과 학습을 지원하는 교실 공간 설계 모델을 제안하고자 한다”며 “앞으로도 공간 AI와 디지털 트윈 기술을 접목한 융합 연구를 지속해 교육환경 개선에 기여하겠다”고 소감을 밝혔다.   정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 2026 한국감성과학회 춘계학술대회 성료, 역대 최다 20편 수상 / ... 1076894   <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=a74d8c999428c648cc0aa34c222fa733&encFileSeq=577f8ea7996d4cb56d5417b8d4fd9545&temp=Y" />   ▲한국감성과학회 춘계학술대회 포스터(가로)     국민대학교 주다영(AI디자인학과) 교수 연구팀이 '2026 한국감성과학회(KOSES) 춘계학술대회'에서 최우수상 5편을 포함해 총 20편을 수상하며 역대 최다 실적을 거뒀다.    이번 학술대회는 지난 6월 19일부터 20일까지 이틀간 국민대학교 조형관 별관에서 열렸다. 한국 감성과학회가 주최하고 국민대학교 테크노디자인연구소가 주관한 이 행사는 '감성과 에이전틱 AI(Emotion & Agentic AI)'를 대주제로 삼아, 인공지능과 디지털 전환이 빠르게 진행되는 흐름 속에서 인간 중심의 감성과 스스로 판단하고 행동하는 AI와의 공존을 모색하는 자리로 마련되었다. 학술대회 운영에는 주다영 교수가 조직위원장을, 권주영 교수가 부조직위원장을 맡아 대회 기획부터 운영 전반을 이끌었다.  이번 학술대회에서는 두 차례의 기조강연도 마련됐다. 서울과학기술대학교 디자인학과 산업디자인전공 고성찬 교수가 ‘AI 시대의 감성 디렉팅’을 주제로, 메타(Meta) 크리에이티브샵 동북아의 박기영 총괄이 ‘에이전틱 커머스 시대의 감성 설계: 마이크로 어텐션과 컴파운드 브랜딩’을 주제로 강연하며 행사의 깊이를 더했다.   <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=a74d8c999428c648cc0aa34c222fa733&encFileSeq=40e202edbf26fcdef35156c6e12cb917&temp=Y" style="height: 371px; width: 800px;" /> ▲기조강연자(왼쪽부터 고성찬 교수, 박기영 총괄)     이번 학술대회에서 주다영·권주영 교수 연구팀은 구두발표와 포스터발표 부문을 합쳐 최우수상 5편, 우수상 3편, 장려상 12편 등 총 20편을 수상했다. 특히 학문후속세대 세션에서는 AI디자인학과 학부생 한서영·강혜정 학생이 나란히 최우수상을 받아 학부 과정에서부터 연구 역량을 갖춰가고 있음을 입증했으며, 대학원생들도 자율주행, 헬스케어, 핀테크, 로봇, 메신저 환경 등 폭넓은 영역을 아울러 수상하며 융합 연구의 저변을 넓혔다.   이번 수상은 감성과 AI가 만나는 지점에서 인간 중심의 기술을 고민해 온 AI디자인랩의 연구 방향이 학계에서 폭넓게 인정받고 있음을 보여주며, 감성과 AI가 만나는 인간 중심의 기술 융합 연구를 지속해 나갈 계획이다.   2026 한국감성과학회 춘계학술대회 AI디자인랩 수상 명단 [구두발표 부문 최우수상] · 주완빈(AI디자인랩) — 감산적 음향 경고(Subtractive Warning)를 적용한 차량 HMI의 실내 환경음 차단 및 운전자 각성 유도 효과 · 전단비(AI디자인랩) — 자율주행차량 환경에서 에이전틱 AI 서비스에 대한 사용자 인식 요인 분석 · 김소연(AI디자인랩) — 생성형 AI를 활용한 한국 사회 시각화와 창작자의 능동적 조율 · 한서영(AI디자인학과) — AI 에이전트 상호작용 실패 유형 분석을 기반으로 한 인터랙션 설계 방안 제안 · 강혜정(AI디자인학과) — AI 스피커 기반 음성 에이전트의 감정 기반 상호작용 설계 요소 제안   [구두발표 부문 우수상] · 왕로함·유일범(AI디자인랩) — Analysis of the Impact of Temu’s Low-Price and Free Shipping Strategy on the South Korean Cross-Border E-commerce Market · 성주현(AI디자인랩) — 에이전틱 AI 환경에서 직무 경계 재편이 디자이너-개발자 협업 구조에 미치는 영향   [포스터발표 부문 우수상] · 오서기(AI디자인랩) — AEB(Automated Emergency Braking) 시나리오에서 설명형 인터페이스가 사용자의 시스템 판단 근거 추정 구조에 미치는 영향   [구두발표 부문 장려상] · 박효빈(AI디자인랩) — 대형 약국 OTC(Over-the-Counter) 자율 탐색 지원 시스템의 설계와 평가 · 최희선(AI디자인랩) — 중소 제조기업 스마트팩토리 전환 단계에서 AI 에이전트 기반 공정 운영 의사결정 구조의 개념적 프레임워크 제안 · 윤규미(AI디자인랩) — 콘텐츠 유형별 자동차 인포테인먼트 UI의 사용자 경험 비교: 조작성·몰입도·만족도를 중심으로 · 이소연(AI디자인랩) — 팝업 광고 해제 입력 방식이 침입성 지각에 미치는 영향: 입력 자율성을 중심으로 · 김창수(AI디자인랩) — 소셜 AI와의 대화에서 메시지 길이 비대칭성이 사용자의 사회적 연결감에 미치는 영향 · 주홍휘(AI디자인랩) — 컨펌쉐이밍(Confirmshaming) 노출 시점이 사용자 신뢰 및 지속 이용 의도에 미치는 영향 연구 · 백지유(AI디자인랩) — 핀테크 AI 추천 서비스의 상업적 편향 인식 완화를 위한 인터랙션 설계 전략 · 임미래(AI디자인랩) — 친밀한 관계의 메신저 갈등 상황에서 AI 개입 방식이 공감 인식과 갈등 완화 기대에 미치는 영향 · 장달(AI디자인랩) — 메신저 환경에서 선제적 AI 에이전트 개입의 사용자 수용을 위한 설계 고려 요소 분석 · 신지호(AI디자인랩) — 에이전틱 AI 헬스케어 코칭 시스템의 안전성·표준화 확보를 위한 문헌 연구 기반 대화 설계 요소 도출 · 신유림(AI디자인랩) — 고위험 자산 의사결정 맥락에서 에이전틱 AI의 자율성 수준이 전략 채택에 미치는 영향: 부동산 경매를 중심으로   [포스터발표 부문 장려상] · 김정은(AI디자인랩) — 설계 의도를 벗어난 행동이 로봇청소기의 페르소나 지각에 미치는 영향   2026 한국감성과학회 춘계학술대회 AI디자인학과 수상 명단 구두발표 부문 최우수상 · 한서영, 권주영, 주다영 — AI 에이전트 상호작용 실패 유형 분석을 기반으로 한 인터랙션 설계 방안 제안 · 강혜정, 권주영, 주다영 — AI 스피커 기반 음성 에이전트의 감정 기반 상호작용 설계 요소 제안   정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 국제 AI 해커톤 ‘IBM Bob Hackathon’ 2위 수상 / 김찬중(인공지능학부 22) 학생 1076887 국민대학교(총장 정승렬) 소프트웨어융합대학 인공지능학부 김찬중 학생이 지난 6월 11일(목) 국제 AI 해커톤 ‘IBM Bob Hackathon’에서 2위(2nd Place)를 차지했다.   이번 대회는 AI 해커톤 플랫폼 lablab.ai를 운영하는 NativelyAI와 IBM이 공동 주최한 국제 해커톤으로, 참가자들이 AI 개발 도구 ‘Bob’을 활용해 제한된 시간 안에 소프트웨어를 개발하는 방식으로 진행됐다. 이번 대회에는 전 세계에서 5,628명, 1,672팀이 참가했으며, 총 503개 작품이 출품됐다.    김찬중 학생은 단독으로 참가해 코드 저장소의 구조를 도시 지도처럼 시각화하는 웹 애플리케이션 ‘Atlas’를 개발했다. ‘Atlas’는 코드 저장소의 구조를 한 장의 그림으로 보여주는 도구로, 규모가 큰 소프트웨어일수록 필연적으로 폴더와 파일이 많아서 처음 보는 사람이 전체 구조를 파악하기 쉽지 않은 상황을 도시 지도에 빗대어서 해결한다.   개발자들이 코드를 공유하는 플랫폼인 깃허브(GitHub)에 공개된 저장소 주소를 입력하면, 최상위 폴더는 색으로 구분된 구역으로, 파일은 코드 분량에 따라 크기가 다른 건물로 표시된다. 핵심 파일은 지도 위의 주요 지점처럼 강조돼 처음 보는 코드 저장소도 전체 구조와 중요 파일을 직관적으로 파악할 수 있다.   지도는 저장소 구조를 분석해 자동으로 생성되며, 배치 계산은 서버에서 처리된다. 덕분에 사용자는 별도의 설치 없이 웹 브라우저에서 결과를 확인할 수 있다. 완성된 지도는 확대하거나 이동할 수 있고, 특정 파일에 마우스를 올리면 해당 파일 정보가 표시되며, 전체 화면을 이미지로 내려받는 기능도 제공된다.   김찬중 학생은 “AI 프로젝트에서 흔히 다루는 주제에서 벗어나 신선한 시도를 해 보고 싶었다”며 “평소 처음 보는 코드의 구조를 파악하는 데 시간이 오래 걸린다고 느꼈고, 그 불편을 도시 지도처럼 직관적인 방식으로 해소해 보고자 했다”고 말했다.   이어 “욕심을 줄이고 핵심부터 제대로 만드는 데 집중했다”며 “이번 경험을 발판 삼아 앞으로도 꾸준히 새로운 시도를 이어가고 싶다”고 밝혔다.       <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=ff079717727ba2228f4c6300c4709634&encFileSeq=1ff5c7bfabdbfa3e535109fedb990f8d&temp=Y" /> △ (좌측부터) IBM Bob 해커톤 결과발표, 인공지능학부 김찬중 학생 정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900